亲爱的媎妹:
见字如面!
最近,我和其她五位作者合作完成的论文终于在期刊《Journal of Computer-Mediated Communication》上发表了。这篇论文围绕近期大热的AI展开,探索了“图片生成型AI”(Image generative AI)中的两种性别偏见,包括“代表型偏见”(Representational bias)和“表现型偏见”(Presentational bias)。在这封信中,我会简单介绍一下这两类性别偏见的含义和它们在媒体中的表现,并以此为基础说明我们在OpenAI旗下产品DALL·E 2绘制的图片中发现的问题。最后,我会提出几种可能的解决办法。
1、媒体中的两种性别偏见:女性如何被代表和表现?
根据过往文献,媒体中的性别偏见主要分为“代表型偏见”和“表现型偏见”。其中,代表型偏见可以理解成女性角色在媒体中的比例。总体而言,媒体中的女性占比大大低于男性。例如,有学者统计了200本美国获奖儿童绘本的角色性别,发现男性主角的数量几乎是女性主角的两倍,而所有男角色的数量则比女角色多 53%。然而,对于那些刻板印象中更具“女性气质”的职业,女性出现的频率又过高了,常见的例子有老师、文员、服务员、管家、保姆等等。
如果说代表型性别偏见关注媒体中有「多少」女性,那么表现型性别偏见关注的就是「媒体描绘女性的方式」。在二元性别体系下,男性往往代表主动、主导、强势、自信,而女性却总是表现得被动、依附、服从。在这次研究中,我们主要关注两类典型的表现型偏见——情绪和姿态。一方面,媒体中的女性更常微笑,这是因为父权文化期待女性成为性格温顺的“淑女”。同时,社会要求女性温柔感性,以便提供情绪价值、履行照顾他人的职责,而男性则成了冷静理性的代表。所以,女政治家更常表现出积极的情绪,而负面情绪或带有压迫感的情绪(例如愤怒和骄傲)会让她们遭到批评。在身体姿态方面,不同的面部朝向会给人完全不同的感受。向上倾斜的脸部给人感觉更自信、更有权威。而媒体倾向于让男性占主导地位、女性占从属地位——表现为男性更可能仰头,女性则更可能低头。
在现实中,媒体的性别偏见会打击女性的自信心,让她们认为自己低男性一等,在社会中无法担任重要的角色,也胜任不了专业性强的工作。实验表明带有性别刻板印象的电视广告会让女性在数学考试中的表现变差,还会影响她们的职业选择。而这类内容却会增强男性的自信心,让他们相信自己无所不能,这也是为什么“普信男”如此之多。
如今,图书、电影、搜索引擎等各种媒介中的性别问题已经非常严重,而生成型AI的出现无疑会使情况变得更加复杂。它能在短时间内绘制大量的图片(甚至视频),可能会让海量的厌女图片迅速涌入互联网。那么,AI绘制的图片里存在代表型和表现型偏见吗?它会加剧现有的性别歧视吗?
由于字数限制,本次来信只展示文章的前半部分内容。剩余内容将在下一封newsletter中发布~
就此搁笔,期待下一次和大家见面!
陌生女人1号*
二〇二四年二月二十七日
*本文由陌生女人1号主笔,陌生女人2号编辑。其中介绍的论文题目为“Smiling Women Pitching Down: Auditing Representational and Presentational Gender Biases in Image Generative AI”(低头微笑的女性:审计「图片生成型人工智能」中的代表型和表现型性别偏见)。